Møt Mathias!

Hvordan er en typisk arbeidsdag for deg? 
Først må jeg bestemme hvor jeg skal sitte. Jeg jobber i et prosjekt i Lillestrøm, hvor vi har kontordager tirsdag og torsdag. Andre dager sitter jeg på kontoret til Accelerate at Iver i Oslo sentrum eller på hjemmekontor. 

Dagen starter ofte med en kopp kaffe og statusmøte. Etter at teamet har lagt en plan for dagen setter jeg på musikk på øret og starter utviklingen. Resten av dagen styrer jeg mye selv; når jeg tar lunsj, når jeg tar pauser eller går en luftetur o.l. Ganske behagelige dager egentlig

Hvordan kunder trives du best med? 
Jeg trives hos kunder som tør å være frempå, både med teknologi og arbeidsmetodikk. Dataplattformer kan ofte være tunge og dyre systemer som er vanskelig å gjøre drastiske endringer på når de først er satt ut. Mange selskaper sitter på gamle løsninger da de mangler ressurser til å modernisere plattformen, eller de tør ikke prøve moderne løsninger som for eksempel skyløsninger. 

Hvorfor valgte du å starte hos Accelerate at Iver?
Jeg valgte å starte i Accelerate at Iver (tidligere Aztek) da jeg kjente ledelsen og visste hva de tidligere hadde oppnådd. I tillegg var det avgjørende at jeg kom til et selskap med dyktige og hyggelige kollegaer og at det var et godt sosialt miljø. 

Hva motiverer deg på jobb? 
Jeg blir motivert av å løse tekniske oppgaver og logiske floker som ofte oppstår når man tar data fra en kilde og opp gjennom lagene til rapportbruk. Det er også spennende å se verdien som gjemmer seg i dataen etter den har blitt dratt gjennom plattformen og presentert på en lesbar måte. Det er på en måte fasit eller «det ekte» svaret på hvordan hjulene spinner i en bedrift. 

Kan du fortelle litt om din karriereutvikling? 
Jeg gikk ut fra UiO med en mastergrad i data science i 2018. Siden det har rollen data scientist sakte blitt mindre ettertraktet og roller som data engineer blir hyppigere etterspurt. Mye av grunnen kan være at dataplattformer som Azure, AWS etc. allerede har maskinlæring og analysealgoritmer og behovet for å utvikle disse internt blir redusert. Viktigheten av å kontrollere dataflyten og tilrettelegge for slike løsninger blir derfor viktigere og ressurser må kunne forstå og føre dataen gjennom hele stacken, fra kilde til rapport. 

Hva drømmer du om å gjøre om 5 år? 
Jeg har lenge ønsket å jobbe mer mot energibransjen og grønn energi. Det var noe jeg skrev masteroppgave på og jeg tror det grønne skiftet har mye å hente i datasektoren.

Hva liker du å gjøre på fritiden? 
På fritiden liker jeg idrett og arrangerer fotballøkt for Aztek hver mandag. Ellers driver jeg med musikk, både spilling og produksjon.